python数据可视化-matplotlib之inshow

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


plt.subplot(211) #绘制一个两行一列的图,并对第一个图进行绘制
# 参考链接https://www.jianshu.com/p/de223a79217a
plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
# 生成100行,100列的,浮点数从0-1中随机。
# 参考链接https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html
# camp(colormap)就不细讲了,可以看https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/66972783
plt.subplot(212) #绘制一个两行一列的图,并对第一个图进行绘制
# 参考链接https://www.jianshu.com/p/de223a79217a
plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)

plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)
# 调整边距和子图的间距 subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None)
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
# https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axes.html#matplotlib.pyplot.axes
plt.colorbar(cax=cax)
# Matplotlib:给子图添加colorbar(颜色条或渐变色条)
# https://www.jianshu.com/p/d97c1d2e274f
plt.show()


  • 发表于 2019-06-20 15:50
  • 阅读 ( 227 )
  • 分类:python

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